تقنية جديدة تسمح بإعادة تأهيل مرضى السكتة الدماغية في المنزل
تاريخ النشر : 19:49 - 2024/06/04
طور باحثون من كلية "تاندون" للهندسة بجامعة نيويورك، تقنية جديدة يمكن أن تساعد في إجراء تمارين إعادة التأهيل لمرضى السكتة الدماغية في المنزل، من خلال تتبع حركات المعصم.
وتقوم التقنية الجديدة على ربط هاتف ذكي أو جهاز استشعار عن بعد في الساعد مع وحدة تحكم تسمى "نوفينت فالكون".
ووفقا للباحثين، يمكن للروبوت" فالكون"، توجيه المستخدمين من خلال حركات ذراع محددة وتتبع مسار وحدة التحكم الخاصة به.
وأشار الباحثون إلى أنهم جمعوا بيانات من شخص سليم يقوم بمهام مع أحد الصقور أثناء ارتداء أجهزة استشعار الحركة على الساعد واليد لالتقاط زاوية المعصم الحقيقية، ثم قاموا بتدريب خوارزمية للتنبؤ بزوايا المعصم بناء على بيانات المستشعر وحركات وحدة التحكم ، حيث يمكن للخوارزمية الناتجة أن تتنبأ بزوايا المعصم بدقة تزيد على 90 بالمائة، وهي خطوة أولية واعدة نحو تمكين العلاج عن بعد من خلال ردود الفعل في الوقت الحقيقي بغياب المعالج الشخصي.
وقال موريزيو بورفيري أستاذ بالجامعة ومدير مركز العلوم الحضرية والمؤلف الرئيسي للدراسة : » يمكن دمج البيانات الواردة من أجهزة استشعار القصور الذاتي في الهاتف مع قياسات الروبوت من خلال التعلم الآلي لاستنتاج زاوية معصم المريض ».

طور باحثون من كلية "تاندون" للهندسة بجامعة نيويورك، تقنية جديدة يمكن أن تساعد في إجراء تمارين إعادة التأهيل لمرضى السكتة الدماغية في المنزل، من خلال تتبع حركات المعصم.
وتقوم التقنية الجديدة على ربط هاتف ذكي أو جهاز استشعار عن بعد في الساعد مع وحدة تحكم تسمى "نوفينت فالكون".
ووفقا للباحثين، يمكن للروبوت" فالكون"، توجيه المستخدمين من خلال حركات ذراع محددة وتتبع مسار وحدة التحكم الخاصة به.
وأشار الباحثون إلى أنهم جمعوا بيانات من شخص سليم يقوم بمهام مع أحد الصقور أثناء ارتداء أجهزة استشعار الحركة على الساعد واليد لالتقاط زاوية المعصم الحقيقية، ثم قاموا بتدريب خوارزمية للتنبؤ بزوايا المعصم بناء على بيانات المستشعر وحركات وحدة التحكم ، حيث يمكن للخوارزمية الناتجة أن تتنبأ بزوايا المعصم بدقة تزيد على 90 بالمائة، وهي خطوة أولية واعدة نحو تمكين العلاج عن بعد من خلال ردود الفعل في الوقت الحقيقي بغياب المعالج الشخصي.
وقال موريزيو بورفيري أستاذ بالجامعة ومدير مركز العلوم الحضرية والمؤلف الرئيسي للدراسة : » يمكن دمج البيانات الواردة من أجهزة استشعار القصور الذاتي في الهاتف مع قياسات الروبوت من خلال التعلم الآلي لاستنتاج زاوية معصم المريض ».