أظهرت دراسة حديثة أنّ برنامج “تشات جي بي تي-4” تفوّق على الأطباء في تشخيص الأمراض من خلال سجلات الحالات، ممّا يسلّط الضوء على الإمكانات وتحديات دمج الذكاء الاصطناعي في الطب.
وكشفت الدراسة أنّ الأطباء غالبا ما يلتزمون بتشخيصاتهم الأولية، حتى عندما اقترح برنامج الدردشة الآلي بدائل أفضل، وفق ما ذكرته صحيفة "نيويورك تايمز" الأمريكية.
كما فشل العديد منهم في استخدام برنامج "تشات جي بي تي" بشكل فعال، حيث تعاملوا معه محرك بحث أساسيا بدلا من الاستفادة من قدرته على تحليل الحالات المعقدة بشكل شامل.
وسجّل برنامج "تشات جي بي تي" نسبة 90% في دقة التشخيص، مقارنة بـ76% للأطباء الذين يستعينون ببرنامج "تشات جي بي تي" بصورة غير منتظمة، و74% لأولئك الذين لا يستخدمونه، وفق موقع سكاي نيوز عربية.
وعلى عكس الأنظمة القديمة، لا يُحاكي برنامج تشات جي بي تي العمليات الفكرية البشرية، ولكنه يتفوّق في التفسير وتوقع أنماط اللغة.
ويؤكّد البحث إمكانات الذكاء الاصطناعي باعتباره “موسعا للأطباء” للحصول على آراء ثانية، لكنه يسلّط الضوء على الحاجة إلى تدريب أفضل على استخدامه وتحوّل في العقلية لاحتضان رؤى الذكاء الاصطناعي.
وتاريخيا، تعود الجهود المبذولة في تكرار التفكير الطبي في أجهزة الكمبيوتر، إلى عقود من الزمان، لكنها واجهت تحديات مثل ثقة المستخدم والكفاءة.