طور باحثون من مستشفى ماساتشوستس الأمريكية نظام ذكاء اصطناعي يعتمد على مجموعة متقدمة من الشبكات العصبية، انطلاقا من فرضية أن تطور الخرف قد ينعكس على المؤشرات السريرية الأخرى التي يسجلها الأطباء في ملفات المرضى عند إجراء الفحوصات الروتينية، حتى تلك التي لا تستخدم عادة لتشخيص الخرف، وذلك بالاعتماد على بيانات المرضى الطبية وسجل الزيارات العيادية.

وأوضح حسين إستيري الأستاذ المساعد في المستشفى، أن الفريق البحثي لم يطور مجرد نظام ذكاء اصطناعي واحد، بل مجموعة سريرية كاملة من الشبكات العصبية تعمل بأسلوب يشبه "اجتماع استشاري للأطباء"، تشمل خمسة وكلاء متخصصين، حيث يقوم كل وكيل ذكي بتحليل نتائج الوكلاء الآخرين، مما يرفع مستوى الدقة والاكتمال في الوصول إلى التشخيص.

ولأجل تدريب النظام، جمع الباحثون عدة آلاف من ملاحظات الأطباء وتسجيلات الإجراءات السريرية لمئتي مريض مصاب بالخرف وآخرين أصحاء، كما خضعت هذه البيانات لمراجعة خبراء متخصصين في تشخيص الخرف، وتم استخدام ملاحظاتهم وآرائهم في تدريب النماذج واختبار دقتها.

وأظهرت الاختبارات أن النظام قادر على اكتشاف حوالي 62% من حالات الخرف في مراحله الأولى، مع معدل تشخيص إيجابي صحيح يصل إلى 98%، مما يشير إلى قدرة النظام على توسيع نطاق الفحص المبكر ودعم الأطباء في اكتشاف المرض قبل وصوله إلى مراحل متقدمة.